中新网北京8月11日电 2025开放计算技术大会近日在北京举行，大会聚焦在MoE(混合专家)大模型与AI智能体的技术发展趋势下，如何以开放计算更好促进纵向扩展性能(Scale up)与横向扩展效率(Scale out)的协同发展。
当前，模型算法开源、算力系统开放，已经成为AI时代一个主流趋势，开源开放的全球化协作平台正发挥越来越重要的作用，既能以系统化思维，通过提升单系统性能，满足万亿参数大模型发展的需求；又能应对日益扩张的数据中心规模，通过全球产业链协作解决未来GW级AI数据中心面临的系统性工程挑战。
2025开放计算技术大会由开放计算社区OCP及开放标准组织OCTC(中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会)联合主办，来自中国移动、字节跳动、阿里云、三星、浪潮信息、清华大学、立讯技术等超千位知名学者、技术专家、应用开发者及厂商代表参与大会。
开源大模型正深刻重塑全球AI产业格局和发展路径，与之伴生的是，公共云平台和模块化AI基础设施的普及，为开源模型的规模化落地和应用创新提供了至关重要的开放算力基础。这种开源模型与开放算力的结合，会有效驱动海量长尾应用爆发，进一步加速AI普惠的实现。
OCP基金会高级总监Michael Schill表示，随着AI日益成为社区成员关注的核心场景，OCP的工作重心正转向AI主导，所有核心工作围绕着AI开放系统(Open Systems for AI)战略计划展开，包括数据中心物理基础设施、数据中心IT基础设施和系统管理三个重点领域，并且发布了《可扩展基础设施的蓝图》，这是AI开放系统战略计划当中的重要工作成果。
OCTC秘书长陈海认为，产业协同创新要从应用出发、从用户思维出发，坚持标准引领产业发展，制定更切实落地的规范标准，推动和加速数据中心各领域的技术创新与成果普惠，让更多的组织和个人从中获益。
例如，面向多元计算资源组合和多应用场景的服务器算力算效评估基准，就是通过系统评估服务器整机的综合算力与能效表现，为行业提供科学、可信的算力算效评估体系，为用户服务器架构选型和优化提供标准范式。
毋庸置疑，开放计算的兴起与日益壮大，使得数据中心产业链的协同效应更紧密、融合创新能力更强，这一点对于飞速迭代的AI产业至关重要。
目前，MoE大模型的参数量仍在保持高速增长且迭代迅速，对单系统的算力密度与互联速率提出极致要求，带动了计算架构的变革。
OCTC轮值主席、中国移动通信有限公司研究院副院长段晓东指出，MoE大模型持续推高大算力，仍然是今天的时代主题，产业将会很快迈入以超节点这种网络和算力、软件和硬件全面协同优化的一个时代。
阿里云基础设施异构硬件和系统资深总监卢晓伟表示，超大规模MoE带来了AI基础设施的算力、互联、能耗瓶颈，以及可靠性和稳定性的挑战，需要为AI重构算力系统，Scale Up超节点架构将成为核心发展路径。
三星电子副总裁、先行开发团队负责人张实完表示，未来，超节点架构将会采用GPU发起式直连内存，通过GPU友好型介质与存储，有效减少内存瓶颈，为大模型训练推理提供强力支持。
字节跳动服务器架构师高晓军表示，当产业链各方以开放心态共建标准、共享技术、共拓场景，多样性算力将不再是分散的“孤岛”，而是互联互通的“大陆”。
浪潮信息副总经理赵帅强调，开放计算社区的核心目标就是利用生态力量打破性能瓶颈，推动业务创新发展，这是一种系统化思维与应用价值导向。超节点架构本质上也是系统化思维的产物，它不是某一个点的突破，而是在现有技术、生态和成本约束下，从系统层面去打破芯片本身的性能边界，最大化用户价值。
作为社区的一员，浪潮信息后续将向社区成员开放自研的超节点架构设计以及PD分离框架，推动开放超节点架构的发展。
事实上，GW级AI数据中心对算力生态带来的重要变革，已经推动了跨社区合作的进程加快。目前，OCP正在筹备成立“GW级开放智算中心OCP中国社区小组”，结合中国在能源、算力基础设施与供应链方面的需求与优势，推动AI开放系统战略计划在中国的落地。
同时，OCP也在同OCTC积极合作，探讨将OCP领先的AI基础设施技术架构、参考方案、前沿研究成果等在中国市场落地，在中国建立GW级AI数据中心的全球性标杆。(完)
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